【精益（yì）生（shēng）產】智能製造麵臨的難（nán）題

　　在全球產業競爭格局（jú）發生重大調整的今天，智能製造日益成為未來製造（zào）業發展的重大（dà）趨勢和核心內容，也是新常態下打造新的國際競爭（zhēng）優勢的必然選擇。當前思維落後（hòu）、數字化低、產能過剩（shèng）、人才緊（jǐn）缺等中國智能製造難（nán）點仍需破解，須加快產業升級。

　　中（zhōng）國智能（néng）製造難（nán）點：數（shù）字化（huà）

　　推動智能製造的（de）兩（liǎng）個基礎性技術是計（jì）算機芯片計（jì）算速度和網絡傳輸（shū）速度，中國目前（qián）已逐步擁有了這兩項技術，接下來的關鍵就是數（shù）字化（huà）。

　　智能製造“數（shù）字化” 的四個方（fāng）麵難點

　　智能製造要實現人工智能和實體經濟深入融（róng）合，在人工智能產業如火如荼發展的同時，問題也隨之而來，需予以警惕。

　　①能製造思維有（yǒu）待（dài）提（tí）高

　　智能製造更重要的（de）是-種思維（wéi）而不是一一門技術，對於（yú）不同的企（qǐ）業要分門別類拿出（chū）不同的（de）解決方案因企（qǐ）製宜，推進（jìn）產業升級。同時（shí），要對製造業多一點敬（jìng）畏之心， 堅持以產品質量為核心。

　　②企業數字化程度太低

　　數字化是智能化的基礎，是核心競爭力，中國製造業大而不強，核心是研發能力不強。

　　③智能產業（yè）過剩已經顯現

　　以機器人產業為（wéi）例，作為（wéi）智能製造（zào）領（lǐng）域的高端（duān）核心產業（yè），在尚未完（wán）成智（zhì）能化（huà）的同時（shí），低端化和產能（néng）過剩已經顯現。

　　④技術天花（huā）板和人才（cái）緊缺的矛盾日益突出

　　人（rén）是創新的主體，但現在人工智能最缺乏的就是人才。很多企業為研發工（gōng）程師開出高薪，但依然招（zhāo）不（bú）到合（hé）適的人。

　　中國智能製造難點破解方案：多措並舉加（jiā）快（kuài）智能製造產業升級

　　人工（gōng）智能的快（kuài）速崛起為中國經濟帶來新機遇。中國應多舉措推動人工智能融入實體經（jīng）濟，加快（kuài）產業升（shēng）級。

　　產業智能化升級須分行業展開，如（rú）智能製造、智能農業、智能物流、智能金融、智能商務、智能家居。其中，智（zhì）能製造要放在（zài）第-位， 推進智（zhì）能製造關（guān）鍵技術設備、核心（xīn）支撐軟件、工業互聯網等係統集成應用，研發智能產品和智能互聯（lián）產品，推廣流程智能製造、離散智（zhì）能製造、網絡化（huà）攜程智（zhì）能製造（zào）、網絡診斷運（yùn）維服務等新型智能製造模式，建立智（zhì）能製造標準體係，推進智能製造全生（shēng）命周期活（huó）動智能化。

　　各企業應探索新型人才機製（zhì），充（chōng）分利用工學結合、校企聯（lián）合等方式，吸引中外著名企業、研發部門（mén）、教（jiāo）育研究機構，在高校設立分（fèn）支（zhī）機構，開設課程，聯合開展人才培養。